据媒体报道，来(lái)自英(yīng)国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所和(hé)美国得克萨(sà)斯大(dà)学的一(yī)个科研团队宣布了一项(xiàng)重要成(chéng)就(jiù)：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出一种厚度仅几(jǐ)个原子大小的人工(gōng)神经(jīng)元，其能够处(chù)理光和电信号进行计算，有望用于下一代人工(gōng)智能计算，也有(yǒu)助科学家(jiā)更(gèn需要和须要意思的区别简单理解，必须与必需的区别通俗易懂g)好(hǎo)地模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最(zuì)新一期《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的发展呈指(zhǐ)数级增(zēng)长，对计算能力也(yě)提出了越(yuè)来越高(gāo)的要求，只有(yǒu)开发(fā)出革命性硬件，才能适应未(wèi)来算力爆(bào)炸时代的要(yào)求(qiú)。而此(cǐ)次科研人员用了3种2D材(cái)料(liào)制备(bèi)出了(le)薄如原子的人工神经元，它能(néng)学习和(hé)处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过(guò)数据(jù)学习一层层的(de)神(shén)经网络，机器自(zì)主分辨(biàn)参(cān)数(shù)，不断地将参数归类、计(jì)算，形成机器自我的学习。神(shén)经(jīng)网(wǎng)络在机(jī)器学习和认(rèn)知科学(xué)领(lǐng)域(yù)，是一(yī)种模仿生物神经网络(luò)（动物(wù)的中(zhōng)枢神(shén)经系统，特别是大脑）的(de)结构和功能的数学模型或计算模(mó)型。

　　神(shén)经网络由大量的人工(gōng)神经元联结进行计算。大多数情况(kuàng)下人工神经网络能在外界信息的基(jī)础上改(gǎi)变(biàn)内(nèi)部(bù)结(jié)构，具备学习功能。

　　据财联社不(bù)完(wán)全整理，近期在互动易平台回复人工神经元(yuán)相关(guān)业务的上市公(gōng)司包括(kuò)中科曙光(guāng)、科大讯飞(fēi)、金(jīn)自(zì)天正、大富科技、深水海纳等(děng)，具(jù)体(tǐ)情况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大讯飞的(de)讯飞超脑通过大数据(jù)、云(yún)计算和移(yí)动互联网，并将算法(fǎ)直接和(hé)应用(yòng)结合，在应用(yòng)中不断迭代循(xún)环优化。讯飞超脑采用(yòng)了对大脑的深入解剖学(xué)，使人工(gōng)神经网络(luò)像人的(de)大(dà)脑神(shén)经元更加接近，从而使用类似的人工神经元方式感知认知智能问(wèn)题。

　　中科(kē)曙光建设“全国一(yī)体化算力(lì)服务平台”，通过统一的算力(lì)服务(wù)门户，实现全国范围内(nèi)智能算力、通(tōng)用算力资源(yuán)的融合调度及(jí)弹性供给，满足各(gè)类用户(hù)对算力的(de)多样化(huà)、可(kě)靠(需要和须要意思的区别简单理解，必须与必需的区别通俗易懂kào)性和(hé)便捷性的需求(qiú)。在类脑智能领(lǐng)域，携(xié)手复旦大学类(lèi)脑(nǎo)智(zhì)能(néng)科学与技(jì)术研究院，依托公司全国(guó)一体化算力服务平台，支(zhī)撑全(quán)脑860亿神经元(yuán)规模(mó)的全(quán)脑(nǎo)模拟计算。

　　不(bù)过，值得(dé)注意的是，有分析人士表示，关于(yú)人类(lèi)大脑(nǎo)和神经细胞(bāo)，还有很多不了(le)解的地方。事实上(shàng)，不知道神经(jīng)细胞是(shì)如何利用(yòng)这15种(zhǒng)特(tè)征中的许多特征。

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